物件画像内のプライバシー侵害にあたる物体を検出
物件画像を公的に掲載する場合、画像内に写り込んでしまった人物や車のナンバープレート等は、プライバシーを保護するため個人が特定できないよう加工する必要があります。
従来多くの不動産会社では加工作業は目検により実施されていますが、コストの負荷や見逃しのリスクが課題となっていました。
「アットホーム不動産情報ネットワーク」の膨大な不動産関連情報と物件画像を教師データとし、画像認識や自然言語処理など、不動産分野の課題解決に適したさまざまなAIモデルを開発しております。不動産業務や消費者の不動産探しをAI技術でご支援します。
物件画像を公的に掲載する場合、画像内に写り込んでしまった人物や車のナンバープレート等は、プライバシーを保護するため個人が特定できないよう加工する必要があります。
従来多くの不動産会社では加工作業は目検により実施されていますが、コストの負荷や見逃しのリスクが課題となっていました。
物件情報をシステム管理する際、不動産会社では手動で情報を入力しなければなりません。しかし、不動産情報は項目数が非常に多く、入力作業に多くの時間が費やされています。
物件の情報として画像を登録する際、その画像についての説明(画像キャプション)も必要です。WEBサイトなどで掲載可能な画像枚数は増加傾向にあり、その登録業務負荷も課題です。
間取り図から読み取れる情報はたくさんありますが、不動産検索サイトではそれらの情報を探すには目視するしかなく、多くの時間が費やされています。
不動産ポータルサイト「アットホーム」には、掲載元不動産会社が自由に物件をPRできるフリーコメント欄があります。
フリーコメント欄上に、利用規約に反する表現や不適切な単語・隠語がないかどうかの検査を、特定のキーワードのみを検索・抽出していたため、見逃しのリスクが課題となっていました。